Napisz i wytrenuj generującą sieć neuronową dla zbioru danych CIFAR.
<br/>
Termin: 7 stycznia za 1,00 punkt<br/>
Termin: 14 stycznia za 0,50 punktu<br/><br/>
<ul>
<li>
projekt analogiczny do poprzedniego; 
</li>
<li>
jakość wygenerowanych obrazków ewaluujemy poprzez wynik klasyfikatora (z poprzednich projektów) trenowanego na wygenerowanym zbiorze wygenerowanym a testowanym na oryginalnym zbiorze.
Wymagany wynik klasyfikatora to co najmniej <b>60%</b>.
</li>
<li>
w ramach prezentacji proszę przygotować: (1) morfowanie obrazków w formie animacji; (2) próbkę wygenerowanych obrazków po każdej epoce trenowania; (3) wykres funkcji kosztu (dyskryminatora) podczas trenowania; (4) przetestowane warianty architektury czy tez procesu trenowania (inspiracji proszę szukac na ganhacks bądź w innych publikacjach).
</li>
</ul>