Napisz i wytrenuj sieć neuronową zgadującą kolejne ruchy w grze <a href="http://www.renju.net/study/rules.php" class="linkBlack">Renju</a>.
Wymagana skuteczność na zbiorze walidacyjnym to <b>70%</b>.

<br/>
Termin: 24 stycznia za 1,50 punktu<br/>
Termin: 31 stycznia za 0,75 punktu<br/><br/>
Szczegółowa specyfikacja rozwiązania:
<ul>
<li>
Baza gier i parser są <a  href="../data/renju/" class="linkBlack">tutaj</a> (courtesy of Szymon Stankiewicz). Bazę podzieliliśmy na część treningową (80%), walidacyjną (10%) i testową (10%). Model powinien być trenowamy TYLKO na części treningowej. Proszę nie uczyć modelu na żadnych innych grach znalezionych w sieci. 
Część testową udostępnię po terminie zakończenia projektu i będziemy jej wspólnie używać do ewaluacji konkursu. 
Osoba z najwyższym wynikiem na zbiorze testowym (27 stycznia godz. 23:59) otrzyma +0,5 do oceny końcowej przy założeniu, że uzyska zaliczenie z przedmiotu w pierwszym terminie.
</li>
<li>
Dane podane są w postaci macierzy 15x15 wypełnionej liczbami, gdzie 0 to puste pule, 1 to pole z czarnym kamieniem a -1 to pole z białym kamieniem.
Wyniki podane są w postaci wektora o długości 225 (15*15), który jest spłaszczoną macierzą zawierającą zera wszędzie poza pozycją na której gracz wykonał ruch, gdzie znajduje się 1.</li>
<li>
Na dobry początek warto spojrzeć do <a href="szymon-stankiewicz-lincencjat.pdf">pracy</a> Szymona Stankiewicza.
</li>
</ul>